|
|
| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Ebooks. Para informações adicionais entre em contato com . |
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Ebooks. |
Data corrente: |
21/07/2023 |
Data da última atualização: |
26/02/2024 |
Autoria: |
SILVA, H. T. H.; CORREIA, L. L. |
Afiliação: |
Helena Terezinha Hubert Silva; Lídia Luz Correia. |
Título: |
Manual eletrônico sobre artefatos durante a preparação de lâminas histológicas. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
Curitiba : Editora Appris, 2021. |
ISBN: |
9786525010038 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
EBSCO Host. |
Conteúdo: |
O Manual Eletrônico sobre artefatos durante a preparação de lâminas histológicas está destinado, em sua concepção, aos estudantes de graduação e pós-graduação das Ciências da Saúde. Busca-se, com ele, auxiliar os estudantes na identificação de artefatos, na preparação e na conservação de lâminas histopatológicas, que dificultam o estudo dos tecidos histológicos normais, bem como aqueles que apresentam alterações patológicas. O Manual está dividido em oito capítulos: 1) Introdução; 2) Artefatos Devido a Defeitos do Microscópio; 3) Organismos Saprófitos; 4) Impregnação & Inclusão; 5) Cortes dos Tecidos; 6) Confecção de Lâminas; 7) Extra; e 8) Referências. Reúne, em um só volume, os artefatos mais encontrados no estudo geral de laminários. Em cada um dos capítulos, serão encontradas breve descrição do assunto e imagens que ilustrem as alterações pertinentes ao tema. Por seu conteúdo constituído de inúmeras imagens ilustrativas, esta leitura torna-se uma fonte de consulta diária na interpretação de lâminas histopatológicas. |
Thesagro: |
Biologia; Cultura de Tecido; Ensino; Histologia; Laboratório. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3052128&lang=pt-br&site=ehost-live
|
Marc: |
LEADER 01662nam a2200205 a 4500 001 2155167 005 2024-02-26 008 2021 bl uuuu 00u1 u #d 020 $a9786525010038 100 1 $aSILVA, H. T. H. 245 $aManual eletrônico sobre artefatos durante a preparação de lâminas histológicas.$h[electronic resource] 260 $aCuritiba : Editora Appris$c2021 500 $aEBSCO Host. 520 $aO Manual Eletrônico sobre artefatos durante a preparação de lâminas histológicas está destinado, em sua concepção, aos estudantes de graduação e pós-graduação das Ciências da Saúde. Busca-se, com ele, auxiliar os estudantes na identificação de artefatos, na preparação e na conservação de lâminas histopatológicas, que dificultam o estudo dos tecidos histológicos normais, bem como aqueles que apresentam alterações patológicas. O Manual está dividido em oito capítulos: 1) Introdução; 2) Artefatos Devido a Defeitos do Microscópio; 3) Organismos Saprófitos; 4) Impregnação & Inclusão; 5) Cortes dos Tecidos; 6) Confecção de Lâminas; 7) Extra; e 8) Referências. Reúne, em um só volume, os artefatos mais encontrados no estudo geral de laminários. Em cada um dos capítulos, serão encontradas breve descrição do assunto e imagens que ilustrem as alterações pertinentes ao tema. Por seu conteúdo constituído de inúmeras imagens ilustrativas, esta leitura torna-se uma fonte de consulta diária na interpretação de lâminas histopatológicas. 650 $aBiologia 650 $aCultura de Tecido 650 $aEnsino 650 $aHistologia 650 $aLaboratório 700 1 $aCORREIA, L. L.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Ebooks (Ebooks) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
03/01/2018 |
Data da última atualização: |
03/01/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
LAGROTTA, M. R.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; DUARTE, D. A. S.; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R. |
Afiliação: |
Marcos Rodrigues Lagrotta, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri; Fabyano Fonseca e Silva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Moysés Nascimento, UFV; Darlene Ana Souza Duarte, UFV; Camila Ferreira Azevedo, UFV; Rodrigo Reis Mota, University of Liège. |
Título: |
Computação paralela aplicada à seleção genômica via inferência Bayesiana. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 35, n. 3, p. 440-448, 2017. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Em seleção genômica (SG), o grande número de marcadores moleculares utilizados, bem como a demanda computacional dos modelos bayesianos, fundamentados nos algoritmos Monte Carlo Via Cadeias de Markov, faz com que as análises exijam semanas ou até meses de processamento. A computação paralela representa uma solução natural para este problema, visto que esta subdividi um algoritmo em várias tarefas independentes, as quais podem ser processadas em paralelo, reduzindo o tempo de processamento. Objetivou-se comparar a eficiência de processamento do método BayesCπ programado em paralelo com o seu algoritmo sequencial padrão. Duas estratégias de paralelização foram estudadas. A primeira envolveu a análise de múltiplas cadeias MCMC em paralelo, e a segunda referiu-se à paralelização de uma única cadeia MCMC. Utilizou-se a biblioteca MPI e o pacote OpenMPI associado ao compilador gfortran para execução em paralelo desses algoritmos. Foram utilizados dados simulados considerando 10.000 marcadores SNPs e 4.100 indivíduos. O algoritmo sequencial padrão foi processado em 77,29 horas. Ao usar múltiplas cadeias em paralelo o processamento foi 77% mais rápido (17,75hs), enquanto que a estratégia de paralelização de uma única cadeia apresentou um ganho de desempenho de 15% (65,37hs). Conclui-se que a computação paralela é eficiente e pode ser aplicada à SG. |
Palavras-Chave: |
Marcadores SNP; Regressão Bayesiana. |
Thesaurus NAL: |
Genetic improvement; Statistics. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170170/1/2017-M.Deon-RBM-Computacao.pdf
|
Marc: |
LEADER 02126naa a2200241 a 4500 001 2084055 005 2018-01-03 008 2017 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLAGROTTA, M. R. 245 $aComputação paralela aplicada à seleção genômica via inferência Bayesiana.$h[electronic resource] 260 $c2017 520 $aEm seleção genômica (SG), o grande número de marcadores moleculares utilizados, bem como a demanda computacional dos modelos bayesianos, fundamentados nos algoritmos Monte Carlo Via Cadeias de Markov, faz com que as análises exijam semanas ou até meses de processamento. A computação paralela representa uma solução natural para este problema, visto que esta subdividi um algoritmo em várias tarefas independentes, as quais podem ser processadas em paralelo, reduzindo o tempo de processamento. Objetivou-se comparar a eficiência de processamento do método BayesCπ programado em paralelo com o seu algoritmo sequencial padrão. Duas estratégias de paralelização foram estudadas. A primeira envolveu a análise de múltiplas cadeias MCMC em paralelo, e a segunda referiu-se à paralelização de uma única cadeia MCMC. Utilizou-se a biblioteca MPI e o pacote OpenMPI associado ao compilador gfortran para execução em paralelo desses algoritmos. Foram utilizados dados simulados considerando 10.000 marcadores SNPs e 4.100 indivíduos. O algoritmo sequencial padrão foi processado em 77,29 horas. Ao usar múltiplas cadeias em paralelo o processamento foi 77% mais rápido (17,75hs), enquanto que a estratégia de paralelização de uma única cadeia apresentou um ganho de desempenho de 15% (65,37hs). Conclui-se que a computação paralela é eficiente e pode ser aplicada à SG. 650 $aGenetic improvement 650 $aStatistics 653 $aMarcadores SNP 653 $aRegressão Bayesiana 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aRESENDE, M. D. V. de 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aDUARTE, D. A. S. 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aMOTA, R. R. 773 $tRevista Brasileira de Biometria, Lavras$gv. 35, n. 3, p. 440-448, 2017.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|